BranchPy
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Comment BranchPy fonctionne

Cette page vous donne d'abord le modèle mental, afin que les pages de fonctionnalités aient du sens plus rapidement.

Pipeline d'analyse BranchPy

  1. Analyze
    Analyse complète du projet qui construit le modèle de données central.
  2. Flowchart
    Visualisation interactive de la structure narrative basée sur les résultats d'Analyze.
  3. Doctor
    Diagnostics de l'environnement et de la configuration.
  4. Media Validation
    Vérification des assets manquants et non référencés.
  5. Compare
    Comparaison de deux exécutions/rapports pour détecter les régressions.

Avancé / expérimental : Pilot (analyse structurelle plus rapide pour l'itération) et Omega (bornes de l'espace d'états dérivées des résultats de Pilot). Les deux nécessitent une exécution préalable d'Analyze et ne sont pas nécessaires pour une première utilisation.

Ordre pratique pour les nouveaux utilisateurs

  1. Lancez Analyze.
  2. Ouvrez Flowchart.
  3. Consultez Doctor si la configuration ou l'exécution semble défaillante.
  4. Lancez Media Validation avant une release.
  5. Utilisez Compare pour examiner les modifications entre deux builds.

Correspondance des commandes (rapide)

branchpy --project <path> analyze --open
branchpy --project <path> flowchart --open
branchpy --project <path> doctor --json
branchpy --project <path> media --open
branchpy compare --old <src> --new <src> --json

Ce qui est optionnel et ce qui est essentiel

  • Essentiel pour la plupart des équipes : Analyze, Flowchart, Media Validation, Compare.
  • Workflows avancés optionnels : Pilot et les couches expérimentales.

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